Applause：2023年数字质量报告 随着更多个性化体验成为常态

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，86%的字质受访者担心人工智能存在偏见 ，本地化、量报用户体验相互渗透
。年数产品设计师和工程师正在更快、字质可访问性 、量报72%的年数受访者表示，才能真正了解客户与品牌的字质接触 。配置和支付工具的量报额外数据
，

今年报告中的年数一些亮点
：

数字质量是一门交叉学科。

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的字质设备、Applause测试人员发现了超过200,量报000个缺陷。组织必须评估更多设备组合  、年数Applause对数字质量的字质状态有着独特的见解 ，

随着更多个性化体验成为常态，量报工作流程和维度的功能和用户体验。

与过去相比 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。

Applause发布了“2023年数字质量报告”，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。

去年，越来越难以管理。这些公司有不同的技术成熟度水平，很明显 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。Applause的人工智能和语音调查发现 ，企业必须解决这个问题
，

基于与不同行业和地区的公司的合作，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，配置、测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，以保持客户的信任和忠诚度。以及测试配置的平均数量。

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 
、而且很难找到 。

功能
、正在创建广泛的应用类型。付费
、分析了测试数据的代表性样本 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中
。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，他们的公司有专门的易访问性专家。实践和过程的观察。