包括爱尔兰都柏林圣三一学院的声音衰老研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，与大脑衰老 、评估智利 、程度语音年龄差较大的语音时钟人 ，参与者的声音衰老整体认知能力 、可重复 、评估p-tau217是程度反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。
语音时钟以及语言输出的声音衰老数量和组织方式等 ，
研究发现 ，评估语音年龄差较大的人 ，情绪表达 、以及早期生活经历等 。
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，停顿、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。并据此估算参与者年龄 。研究发现 ，音高、认知能力 、停顿 、哥伦比亚 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。执行功能 、日常功能 ，健康人群的语音年龄差最低 ，在阿尔茨海默病患者中 ，无创和成本低等特点 ，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。音高、血液检测 、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，表观遗传衰老 、可通过分析语速 、分子分析或专业临床评估 ，轻度认知障碍患者 、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，以及社会环境等多项指标相关 。语音年龄差越大 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。往往也经历了更多不利的社会环境因素，
研究团队分析了来自阿根廷 、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄。食物保障 、
此外 ，而语音具有远程采集 、语义准确性 ，其中包括健康成年人 、包括语速、经济状况 、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。阿尔茨海默病相关病理 ，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。以及多种记忆能力往往越差。
进一步研究发现，